这让我们想到了电子邮件A/B 测试，即向受众提供不同版本的电子邮件，以帮助您确定哪个版本效果更好。读者的回应很明确，这意味着他们会在两种反应或行动之间做出选择，例如打开或不打开电子邮件。
当您使用 AI 测试电子邮件主题行时，您可以找出哪一个主题行的参与率更高。您还可以最大限度地提高点击率，这将有助于您微调消息传递 - 牢记发现最适合特定受众的目标。
一位营销人员报告了如何在电子邮件营销中使用生成式人工智能将 A/B 测试提高 10 倍。
“我不仅可以测试主题行，还可以测试用户行为，这样每次发送时我都可以更有策略性，”他们 哈萨克斯坦 whatsapp 数据 告诉我们。“除了内容，我还在设计过程中使用人工智能。它帮助我选择最能引起目标受众共鸣的图像和颜色。”
人工智能有助于完成低专业知识结构，以便您可以添加高价值内容和指定的观点。例如，您可以要求它提供您正在探索的主题的子类别列表及其定义。
随着您采用和适应人工智能，您将看到诸多好处，例如大规模个性化程度提高、参与度提高和成本降低。但是，如果您不掌握基础知识，可能会产生不良后果。
必须采取安全措施，确保人工智能程序的学习速度足够快，以跟上不断变化的客户行为。
关于数据隐私、安全和消费者信任的道德问题要求遵守法规以确保客户信息的安全。
技术专长对于成功整合人工智能至关重要，因此培养一支能够优化工具和平台的人工智能熟练劳动力可能会成为一个重大障碍。
电子邮件营销中优秀的人工智能依赖于坚实的数据基础。它还依赖于使人工智能的输出可用于工作流程。您可以将哪些数据流实际插入到您的人工智能电子邮件营销工作中？