它非常适合提取和插入数据

[fomayof928@mowline]

大问题
在许多此类问题中，数据仓库是执行许多操作来处理数据的大小和范围的理想场所。所以它就像 BigQuery、Redshift、Snowflake 之类的东西。

。一旦你将数据输入其中，就很容易取出。

它对于混合和连接事物也非常有用。有一个最初的障碍需要克服，你必须学习 SQL。

另外，像 ChatGPT 这样的东西使它 阿尔及利亚电报数据库 比以往任何时候都更容易访问。就功能而言，它非常棒。

然而，如果我们暂时离开相机镜头，然后回来，它会得到 D 或 C 的设置，因为这个东西不容易设置。而且我们在SQL学习上也面临着一些困难。

到达这个级别会给您带来很多好处，最终您会想要到达这里，因为它也可能是您的内部业务数据所在的位置。

但这绝对很难，别搞错了。我给它一个 D/C 的原因是，你的许多 Google 来源、你的 Search Console、你的 Analytics 和你的 AdWords 原生导出器都将位于 BigQuery 中，这非常容易设置，这确实大大减少了设置时间。

包起来
是的，这就是我们的高级演练。

希望你已经相信了这一点，并且你已经离开了，“我想从这个过程中得到一些东西。”