什么是机器学习？您的企业如何使用它

[shukla7789]

机器学习是每个人都听说过但很少有人真正理解的概念之一。让我带你了解它是什么以及企业如何使用它。

机器学习（有时缩写为 ML）是人工智能的一个分支。它指的是具有自我学习或自我改进能力的软件，可以根据先前的结果预测并应对正在展开的情景。

您可能没有注意到，但机器学习已经成为您日常生活的一部分。例如，Netflix 使用机器学习为您提供个性化的电视剧和电影推荐。随着企业积累越来越多的数据并希望利用这些数据，这项技术正在进入黄金时段。

以下是三种重要的机器学习类型：
监督学习
这是机器学习中最流行的范式，最容易理解，也最容易实现。当算法从数据和相关目标响应（可能由数值或字符串标签组成，例如类别或标签）中学习时，当遇到新示例时，算法会预测正确的响应。例如，使用一组条件（年龄、支出、营销渠道响应等）来预测业务结果（买家/非买家）。

无监督学习
当算法从数据中学习以识别相关购买模式时，就会发生无监 教师数据库 督学习。与监督学习不同，这种类型的机器学习模型不会遵循一组业务条件来预测结果。相反，它可以用来预测客户可能购买的产品类型，并在他们的结账篮中为他们创建定制推荐。另一个例子：旅行社可以使用无监督学习来识别游客的旅行模式，并利用这些信息向他们推广特定的旅行套餐。

强化学习
这类机器学习非常依赖行为。它在鼓励使用累积奖励的环境中采取行动。这种模式可以在自动驾驶汽车中找到，程序员无需使用许多“如果-那么”命令，而是准备“强化学习”算法来从奖惩系统中学习，以最大限度地减少事故。强化学习的另一个例子是音乐流媒体平台。这些平台无需使用多个“如果-那么”命令，而是使用强化学习来理解和学习用户的喜好、厌恶和音乐偏好行为，以向他们推荐每周的音乐选择。

虽然这些是目前使用的主要机器学习类型。当然，关于如何利用数据为商业战略服务，还有很多需要了解。