我们: 使用 `EXPLAIN` 预测查询的成

A comprehensive collection of phone data for research analysis.
Post Reply
rifat28dddd
Posts: 566
Joined: Fri Dec 27, 2024 12:12 pm

我们: 使用 `EXPLAIN` 预测查询的成

Post by rifat28dddd »

所有表权限均受访问规则的约束,访问规则指定:相关的数据集 授权用户或公司 数据集中可以查询的字段 任何适用的查询成本 可选的分析限制 默认情况下,只要查询符合这些规则,用户就会查询他们有权限的所有表。



示例:在 NQL 中查询 Rosetta Stone 属性 为了展示 NQL 的 沙特阿拉伯 whatspp 数据 强大功能,让我们执行一个查询,该查询基于性别和特定事件时间戳过滤来自平台上多个供应商的数据,同时考虑成本控制。



截图 2023-10-24 下午 6.50.47-1 在此查询中,本和数据。 从narrative.rosetta_stone 表中选择“unique_id”和“gender”属性,该表表示平台上已映射到这些属性的任何数据集。



过滤结果以仅包含性别值为“女性”的记录。 进一步按 2023 年 10 月 1 日之后发生的事件进行过滤。 通过指定最高 CPM 为 2.0 美元来限制成本。 通过利用 Rosetta Stone 属性,我们可以简化复杂的查询并使数据协作变得简单而高效。
Post Reply