关于这种新广告系列类型，需要注意的一点是，Performance Max 将取代其他两种广告系列类型：本地广告系列和智能购物广告系列。如果您知道自己正在使用这两种广告系列类型，则可以使用Google 的自助升级工具手动升级到 Performance Max — 该工具于 2022 年 9 月刚刚推出。否则，这两种广告系列类型将在 2023 年自动切换为 Performance Max（具体日期尚未由 Google 确定）。
如果您没有使用本地或智能购物广告系列，则无需采取任何措施。但是，现在为您的企业提供效果最大化广告系列作为选项总是值得考虑的。到目前为止，效果最大化已被证明对希望从网络上吸引大量购买的电子商务企业或每天最低可用预算为 50-100 美元的品牌最有效。这是因为这种广告系列类型需要大量数据才能进行良好优化，因此需要更高的支出。
如果您觉得这种广告类型目前不适合您，没关系！此类更新证明广告领域在不断发展，现在可能不合理的广告活动或功能最终可能会随着您的业务增长而成为您的秘密武器。
3. 数据驱动的归因模型自动应用于符 纳米比亚 WhatsApp 数据 合条件的账户
如果“数据驱动归因”一词让您头晕目眩，请不要担心 - 您并不孤单！我们将把这个复杂的 Google Ads 更新分解成易于理解的部分。首先，您可能收到一封电子邮件，内容如下：
我们之所以联系您，是因为您的一个或多个转化操作非常适合以数据为依据的归因。如果您在2022 年 8 月 24 日之前未采取进一步行动，我们将切换您的模型。
来源
让我们快速了解一下这里的一些关键术语。
归因模型是 Google 在整个客户旅程中对各种接触点进行归因的方法。 例如，观众看到但未点击的第一个广告与他们点击的最后一个广告在转化操作中的归因可能有所不同 - 具体取决于您的归因模型。在此处详细了解营销归因。
数据驱动的归因模型根据每个独特场景和历史数据，为多个接触点提供不同程度的转化信用。
google 广告更新 - 归因模型图表
这是广告商可用的各种归因模型的示意图。您可以在右下角看到一个示例，其中展示了数据驱动的归因模型如何为转化操作计分。
就背景而言，大多数企业不会过多地干扰其帐户分配的归因模型，除非他们希望在特定场景中实现更高级的营销目标。
对于所有本地广告商来说，此 Google Ads 更新可能不适用于您，因为 Google 在其公告中概述了您需要达到转化数据阈值才能符合资格 - 在某些情况下，该阈值可能高达 30 天内平均 300 次转化。如果您没有收到电子邮件，则此更改将不会显示在您的帐户中。
对于那些确实收到通知的用户，您可以选择现在或稍后退出，如果您决定尝试这种归因方法。您可以直接在 Google Ads 中轻松退出，方法是通过您收到的转换警报中的提示，或直接在平台的“转化设置”部分中进行退出。
我们最好的建议是，在您决定是否要进行此更新之前，先充分了解您的归因建模选项。
无论此更新是否对您有影响，重要的是要注意，此更新反映了 2023 年及以后的 Google Ads 趋势——我们正在走向越来越依赖深入数据的数字环境。这意味着您可能希望开始更熟悉可以帮助您进行 PPC 报告和跟踪的营销工具。
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