MUM（多任务统一模型）比 BERT 强大一千倍

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如果 BERT 能够理解该语言，MUM 就会生成它。他还能够理解文本和图像，甚至视频。

谷歌首席搜索科学家、前搜索副总裁 Pandu Nayak 解释了 MUM 在实践中的运作方式：

假设你想向谷歌询问一个关于徒步富士山 印度 whatsapp 号码数据 的问题。MUM 理解你正在比较两座山，因此路线和海拔信息可能相似。它还可以理解为，在徒步旅行的语境中，“准备”一词可能意味着，例如，找到合适的装备（衣服、鞋子等）或体能训练。

MUM 能够基于其深厚的知识来展示成果，例如，两座山的海拔大致相同，秋天是富士山的雨季，如果没有防水夹克就很难出行。”

Pandu Nayak 进一步表示，MUM 有助于区分不同的品牌，并提供有关相关产品/服务的最新可信信息。 MUM 还可以比过去更快地改善搜索结果。

使用 AI 进行 SEO：有何可能？
你可以用生成式人工智能 (Generic AI) 做什么，谷歌 (Google) 也可以在其排名系统中用人工智能 (AI) 做什么。

GPT 聊天机器人的智商最高可达 155，因此我们可以假设谷歌的人工智能在某种程度上能够像人类一样审查消息来源。检查页面是否与其目的相关且适用的人。