在这篇博客中，我将介绍数据可视化的理论并分享一些更好的报告技巧。我们花费大量时间处理电子表格、分析电子表格并处理数据。数据的最终产品通常是某种图表或其他图形表示。当我们了解可视化的基本原理时，我们能够更清晰、更有效地呈现营销和业务成果。即使您想直接跳到博客的第二部分和实际示例，我也建议您先阅读简短的介绍和理论部分。
正如 Anne 在她之前的博客文章中提到的，我们在 Google Ads 团队的帮助下参加了 5 月底在伦敦组织的搜索市场体验活动。为期两天的会议展示了全球搜索引擎营销的新趋势。
其中一位发言者给我留下了特别深刻的印象——Bounteous Co Ltd 的数据奇才 Sam Barnes。
我们大多数人可能都遇到过这样的情况：理解一份报告及其 玻利维亚电报数据 中的数据会让我们大脑飞速运转。多页、无尽的列表和数字以及难以理解的图表。从中，应该以某种方式提取最重要的关键数据和趋势，并呈现给主管或管理层。巴恩斯了解数据专家的痛苦，因此在他的演讲中他介绍了数据可视化的理论和使报告更容易的技术。借助这些提示，您可以根据数据创建易于查看和理解的逻辑报告。
数据可视化的简史和理论：
数据可视化的历史可以追溯到几百年前，可以追溯到 Excel 时代。饼图、条形图和折线图早在 18 和 19 世纪就已被用于阐释数据。威廉·普莱费尔、弗洛伦斯·南丁格尔、约翰·海因里希·兰伯特等人都擅长使用视觉图表来呈现大量数据并支持他们的观点。可视化背后的基本思想是，当数据以图形形式呈现时，而不是以表格形式呈现相同信息时，人类大脑更容易处理信息并得出结论。
当数据可视化时，它不仅以图形形式呈现信息，其主要任务是揭示数据的含义。弗朗西斯·安斯科姆 (Francis Anscombe) 于 1973 年开发的安斯科姆四重奏 (Anscombe Quartet)很好地说明了数据可视化。下图显示了四个数据集，仅通过表格很难看出它们之间的差异。相反，以图形形式更容易查看和理解它们。