以下视频详细介绍了此过程。 为数据转换，该过程必须由知识渊博的数据专家监督。这些专业人员被称为数据质量经理。在以下章节中，我们将探讨数据在现代组织中的作用、数据质量的构成以及数据质量经理如何提供帮助。 数据的重要性 “数据是新石油”是目前商界流行的一句话。有些人用它来表示数据与石油相当，因为它非常有价值。虽然这可能是真的，但这句话的真正含义是，数据就像石油一样，只有加工成其他东西后才有实际价值。
就石油而言，加工成燃料。就数据而言，加工成可用信息后，这些数巴拿马电报筛查据被集成到单一来源中，并经过“清洗”以保持一致且无错误。 这些干净的数据可以帮助公司获得无数见解，使他们能够更全面地了解市场，支持明智的决策，并帮助他们在竞争中获得优势。例如，社交媒体提及可以帮助企业了解哪些产品获得了最佳反响以及原因。有关某些地点的表现的信息可以帮助领导者确定下一个实体店应该开在哪里。
潜在客户名单可用于建立促销活动并产生销售。 此外，数据还可用于制定日常运营活动决策，例如招聘、采购和客户管理。组织收集的数据越多，数据就越重要。因此，高质量的数据对组织有利，而不是导致组织犯错和误判或犯下代价高昂的监管错误，这一点越重要。 各行业的公司都依赖特定类型的数据。 农业 随着世界人口不断增长，粮食生产比以往任何时候都更加重要。