注于无需任何指令就能分析新数

[jarinislamfatema]

人工智能（AI）和机器学习（ML） 虽然人工智能和机器学习的概念已经存在了一段时间，但直到最近几年才进入公众视野。这种成功很大程度上可以归功于最近大量的数据集和大型语言模型 (LLM)，以及计算能力和算法设计的发展。 人工智能这一术语描述了一系列技术，这些技术使计算机能够执行通常需要人类智能才能完成的操作。机器学习是人工智能的一个分支，专据的自学计算机系统。

人工智能和机器学习正被用于软件开发，以简化日常操作、通过自柬埔寨电报放映动化测试提高代码质量以及通过预测分析提高性能。人工智能和机器学习正在改变软件开发过程的一些方式包括： 自动化测试：传统上，测试是通过让测试人员针对代码执行测试脚本来查找缺陷，从而手动完成的。由人工智能驱动的 Testim.io 和 Applitools 等工具允许机器从测试结果中学习并复制用户行为以提前发现问题。

这样可以节省时间，并且准确性也会提高，因为手动犯的错误更少。 代码优化：带有 AI 的代码优化工具（例如 DeepCode 或 Kite）可以检查代码模式，提前发现问题。换句话说，AI 可以根据既定标准和当前库提出增强建议。 预测性能：在云计算或物联网等动态环境中发现性能下降或故障对于确保持续的服务可用性至关重要。开发人员可以使用基于机器学习的预测分析工具（如 Datadog 或 Splunk）实时监控日志和数据，以便在性能问题影响客户之前发现它们。