我们现在肯定无法追踪它：

[tanjimajha12]

Moz博客发表了英国绩效机构Distilled创始人Will Critchlow的一篇文章。他讨论了为什么分析师如此热衷于衡量各种指标，为什么这是危险的，以及如何应对这种情况。我们已经翻译了所有内容，并对其进行了改编，并与你们分享。

当数字营销人员热衷于归因模型和跨设备追踪时，普通用户已经开始以新的方式感知和选择信息。发生了认知扭曲 ——这是感知和思维的偏差。现在不可能预测和记录观众在互联网上的活动。

我们的主要专业误解是分析使得互联网营销比传统推广方法更具优势。但是，如果你消除了大多数指标及其解释，你的在线营销投资会发生多大的变化？

我们不知道如何收集有关用户的所有数据，而且我们也不太可能很快就学会如何收集这些数据。因此，千万不要承诺在六个月内将品牌信任度或公司知名度翻一番。我们只能计算 希腊号码 点击次数和转换次数，监控一台设备内的销售渠道，并尝试跟踪社交媒体中的品牌提及。



如果一个用户没有社交网络、网站或电子邮件账户 ，那么该用户在不同设备上发生的所有事情；

品牌认知度 ——它服务于 未来并 提高转化率，在一段时间后增加每笔订单的平均利润 和 公司的总收入；

在 广大受众中建立品牌信任。

认知偏差阻碍了跟踪指标
有些指标的投资回报率一般都会设定一个储备金，以免浪费客户的预算。营销人员无法预测用户的认知偏见，也不知道如何应对。未知和抽象是分析的敌人。

当我们注视一个较小的值，并用第一个值怀疑地评估所有后续变化时，就会出现锚定效应。

网上商店常常利用这一点：他们主动捐款，并举出一定数额作为例子。这样，他们就将人们与榜样“联系起来”，平均捐款金额就增加了。

分析也是如此：指标本身并不十分令人印象深刻；展示“前后”的差异更为重要。这就是为什么营销人员会引用具体的数字：点击率增加了 23%，来自电子邮件的点击占本月收入的一半，跳出率减少了一半。

认为可衡量指标是唯一的品牌指标是一种错误的想法。任何数据都会限制我们，阻止我们深入挖掘并发现有用的见解。
想一想您在商店购买牙膏时看到的广告，或者您对冰箱架子上的低脂酸奶的联想——所有这些科学家都称之为可得性效应。正因为如此，买家会执着于广告强加的价值观，而不会考虑产品的其他不明显的优势。

对于不可估量的指标也是如此——我们会丢弃它们，尽管所有有趣和必要的信息都隐藏在其中。

信任指标是危险的