使用仪有数据，mol group 可以筛选购物频率水平和购物篮，并针对其客户群体定制行动。例如，如果客户通常每月访问两次，则每月第三次访问将获得奖励。
使用 ai 的假设：数据云和生成式 ai 可用于进一步增强和完善受众细分，并在当前忠诚度计划中提供超个性化的沟通和优惠。业务目标是增加消费者的购买频率和购物篮规模。
ai 试点格式： mol group 围绕咖啡买家创建了一个战略客户细分。其构成包括 15 个微细分、15 个角色和 15 条针对咖啡细分的信息，这些消息使用数据云。这有助于他们进行 a/b 测试主题行，以发现客户的偏好 telegram日本資源 并进行个性化工作。
结果：在 ibm 的帮助下，mol group 将 ai 添加到其现有的 crm 中，从而能够更加贴近客户。他们使用 salesforce 技术（包括salesforce for retail和 marketing cloud）建立了试点项目。该软件既可充当全渠道数字营销平台，又可充当个性化引擎。最新技术的作用不仅仅是将数据存储在云中。例如，mol group 的营销人员使用这些功能来增强客户资料、a/b 测试内容、发送推送并将通知翻译成多种语言。
展望：试点项目目前在匈牙利开展，但该平台可以无缝扩展到其他国家。
“通过利用特征工程将 data cloud 和 databricks 客户数据转化为微细分角色，我们构建了一个新的 salesforce 营销人员工作台，以便与生成式 ai 的创意功能进行交互。我们进一步使用 ibm watsonx ai 平台来管理支持东欧语言的大型语言模型。这使得 mol 能够安全地利用 gen ai 功能，让活动经理只需单击一下即可生成超个性化电子邮件和推送本地语言通知。