正如 OpenAI 战略营销主管Dane Vahey所说：“营销人员一直在探索 AI 的皮毛，但到目前为止，它主要用于内容生成。到 2025 年，我们预计营销人员将实现跨越式发展，利用 AI 进行创意构思、数据驱动的决策、工作流程自动化和战略头脑风暴。”
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尽管人工智能内容生成工具越来越受欢迎，但我们的调查发现，许多营销人员仍在努力学习有效地使用这些工具并将其整合到他们的工作流程中。
正如Miro营销副总裁Briana Rogers所说，“营销人员必须学会如何将人工智能融入到他们的工作中。”
她继续说道：“这个领域发展如此之快，我们需要尝试一切......从更成熟的用例（例如利用机器学习来改善广告购买或创建预测性客户价值模型）到较新的领域，例如识别用户研究和数据中的模式，协助创意开发，以及构建由人工智能驱动的完整客户活动。”
我们的调查发现，虽然营销人员越来越多地投资人工智能，但许多人对他们使用这些工具的能力仍然缺乏信心。
具体而言，只有47% 的人非常同意或有点同意他们清楚了解如何在营销策略中使用人工智能 发薪日数据 ，48% 的人非常同意或有点同意他们清楚了解如何衡量人工智能在营销策略中的影响。
此外，即使对于了解人工智能实施基础知识的营销人员来说，以合乎道德的方式整合这些工具也可能带来重大挑战。
正如Asana 工作创新实验室负责人 Rebecca Hinds 博士所警告的那样，“Z 世代正在敲响警钟：他们比任何其他人群都更关心他们的组织是否可以信任生成式 AI 供应商来坚持负责任的 AI 实践。”
她继续说道，“供应商必须以透明度、明确的人工智能原则和对道德创新的承诺来引领，才能在 2025 年获得 Z 世代的支持”——而对于许多营销人员来说，做到这一点可能相当困难。