企业可以使用 4 个出色的程序来获取准确的数据结果

[shukla7789]

您的企业必须拥有正确的数据分析程序来做出数据驱动的决策。
瑞安·艾尔斯
瑞安·艾尔斯
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计算机显示器上的代码

2016 年，专家预测“大数据”产业的价值到 2022 年将达到 300 亿美元左右。根据去年的数据，这一数字已增长至 2750 亿美元，一些专 塞内加尔电话号码数据 家预计，由于新冠疫情导致计算机使用量和电子商务增加，这一数字还会更高，因为新冠疫情迫使许多公司远程办公，许多消费者转向线上购物，从披萨到流媒体电影，每一次购买都会收集数据。

内容
Splunk
西森
旁观者
好数据
升级
该行业如此有利可图的原因很简单：数据使营销实践的经济效益成倍增加。以下是您的商家可以（并且可能应该）使用的 4 个程序，用于收集、分析和整合数据，使您的流程更加高效和安全。

还有一些更深入的课程，但许多课程需要掌握编程语言或对数据分析有非常深入的理解。此列表适合那些希望“自己动手”处理数据的人。


Splunk
Splunk 是数据新手的不错选择，因为它不仅具有适合初学者的功能，而且经过专门数据分析培训的团队也可以使用，并且它在这方面被广泛使用。它确实有自己的查询语言，但解释得很好，很容易学习。除了用户友好性之外，Splunk 还因其能够创建数据的可视化表示（图表等）而受到吹捧，这些表示可以轻松消化并与团队共享。

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他们还提供一个交互式在线支持论坛，用户可以在其中互相帮助，也可以向 Splunk 员工征求意见。

西森
Sisense 分析软件旨在处理各种不同类型的数据，因此如果您拥有非常独特的业务模式，这是一个不错的选择。它是一款适用于任何规模场景的强大工具，用户喜欢使用类似于 PC 桌面的拖放界面轻松传输数据。用户还可以创建自己的主页（称为仪表板），也可以设计为利用拖放功能，以便于任何可能需要使用您的数据分析软件的新同事轻松使用并快速培训。

该界面适用于多种不同的编程语言，这意味着如果您计划分析第三方提供的数据，它也是一个不错的选择，并且它也被认为是一种极其安全的数据共享方式。


旁观者
Looker 不需要任何 SQL 或任何其他语言知识，快速为数据集创建和实施模型是 Looker 的主要卖点之一。对于喜欢保持移动性或拥有远程和活跃团队的个人来说，Looker 可能是一个不错的选择，因为它可以在所有设备（包括智能手机）上轻松流畅地共享数据。允许实时分析的流数据功能也是基于云的，可以由多个团队成员同时查看。

好数据
GoodData 的商业智能程序被广泛使用，并因其众多功能而备受赞誉。与此列表中的其他选项不同，用户友好性不是其中之一，但对于擅长“解决问题”的技术娴熟的个人来说，此选项提供了一些很棒的功能和极快的分析过程。此外，用户称赞其安全性是业内最好的。虽然前端的用户友好性值得怀疑，但该程序提供了无数的分析选项，一旦理解了程序，所有这些选项都非常快。

由于其顶级的安全性，金融和健康相关企业可能需要仔细研究一下这个数据分析工具。客户服务也是实时的。