一些著名的深度学习教程来源

[tanjimajha12]

参加深度学习教程可以让你了解深度学习的基本原理，实现几种特征学习/深度学习算法，还可以学习如何将这些想法应用/适应新问题。


（一）吴恩达
Andrew Ng 的Coursera 在线课程是推荐给初学者的深度学习教程。报名参加此在线深度学习教程将教你逻辑回归、人工神经网络和机器学习 (ML) 算法的核心概念。

学生们还将学习线性回归在房 以色列手机号码列表 价预测中的应用，成本函数，并介绍梯度下降法进行学习。

该课程还包括编程作业，旨在帮助您了解如何在实践中实现学习算法。

（二）Udacity
Udacity的深度学习教程包括 Keras 和 TensorFlow、卷积和循环网络、深度强化学习和 GAN 等模块。

面向初学者的深度学习教程由 Sebastian Thrun、Ian Goodfellow 和 Andrew Trask 等行业资深人士授课。此外，学生还可以无限制地与 OpenAI、GoogleBrain、DeepMind 等公司的驻场专家交流。

（三）NVIDIA 深度学习学院（DLI）
NVIDIA 深度学习学院 (DLI)提供AI 和加速计算方面的实践培训，教您解决现实世界的问题。

在线深度学习教程专为开发人员、数据科学家和研究人员设计，提供两种形式：在线课程和在线选修课。

DLI 在线课程教学生在八小时内实施和部署端到端项目。用户可以访问云端完全配置的 GPU 加速工作站。

另一方面，DLI 选修课包括两小时内如何应用特定技术或开发技巧的实践培训。与全日制课程一样，选修课可以随时随地进行，并可以访问云端的 GPU。

深度学习教程
深度学习教程
深度学习教程 Python
深度学习教程 Python 非常适合那些渴望学习 Python 基础知识并开发涉及深度学习技术（如卷积神经网络、循环网络、反向传播）的应用程序的专业人士。

如果您报名参加深度学习教程 Python，您将了解 Python 及其库，如 NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib；框架，如 Theano、TensorFlow 和 Keras。