尽管耗时更长、更难重现，但基于 Chatbot Arena 的 LLM 评估可以避免过度拟合和数据污染的风险。它们有望更好地反映现实生活中的 LLM 使用情况和人类偏好。Chatbot Arena 还包括针对更特定类型查询的排行榜（例如，“编码”、“较长查询”、“法语”）。
法学硕士的其他主要特征
LLM 生成的文本的质量至关重要，但不 开曼群岛 Whatsapp 数据 足以评估其是否适用于特定用例。本节旨在总结其他重要标准以及何时应考虑这些标准。对于专有模型，有关这些标准的信息通常可以在 API 文档或模型技术报告中找到。对于开放权重模型，最好的信息来源通常是 HuggingFace 中心上模型页面上的资源。
法学硕士 (LLM) 的特点
首先，LLM 的架构以及训练和微调的方式可以使其或多或少适合给定的用例。我们在下面介绍了需要关注的关键特性。
LLM选拔的特点
服务基础设施的特点
这些功能取决于 LLM。只要服务基础设施允许，所有 LLM 都可以提供以下功能。这些功能还会影响 LLM 的适用性和易用性。