什么使您对学习数据分析感兴趣？

[tanjimajha12]

完成工程学本科学位后，Ravi Vijayaraghavan 继续攻读博士学位。他的博士论文是关于当时（20 世纪 90 年代）新兴的计算建模和优化领域。在这里，Ravi 首次培养了数值/数学建模、统计、优化、非线性系统和新兴机器学习技术（如神经网络）方面的技能。随后，他加入了福特科学研究实验室，在那里，他将这些专业知识应用于工程、材料科学和物理学的各种问题。后来，Ravi 对商业分析产生了兴趣。他转而担任新职务，组建了一支跨职能分析团队。这是他第一次将自己的数据科学和计算背景应用于解决营销、销售、战略等方面的业务问题，而不是纯科学和工程领域。


Ravi Vijayaraghavan： 即使在 危地马拉手机号码列表 我最后一年从事本科项目时，我也对计算机模拟和建模产生了浓厚的兴趣。这种对在计算机上对现实世界系统进行数学建模并使用数据进行预测的热情在接下来的 30 年里只增不减，尽管名称、术语、领域等多年来不断演变，但这仍然是我职业生涯的共同主题。

您记得处理的第一个数据集是什么？您用它做了什么？
Ravi Vijayaraghavan： 我将介绍我处理的第一个业务数据集。我们正在构建一个车辆数量分配模型，该模型将基于车辆销售历史数据、汽车经销商历史业绩、制造能力、历史货币汇率以及各种需求和定价数据/属性，为各个国际市场提供正确的车辆分配。

是否有一个特定的“啊哈”时刻让您意识到数据的力量？
Ravi Vijayaraghavan： 对于任何分析或数据科学领导者来说，关键的“顿悟”时刻是当数据驱动模型转化为人类或机器的增强决策能力时，我们能够为实际结果带来有意义的“提升”。这就是真正的关键时刻。幸运的是，在 Flipkart，这样的机会并不缺乏，因为我们的决策过程从根本上讲是数据驱动的。

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