由于 GenAI 的兴起，你不再需要训练，这意味着你可以很快失败。我们在一些组织中看到的情况是，在寻找第一个用例时往往会有点不知所措，因为你想找到能够立即带来投资回报的第一个用例。然而，我认为尝试构建某些东西有很大的价值——它不需要是一个完美的项目。你将在此过程中学到很多东西，并开始思考以前可能没有想到的用例。考虑到我们在未来五到十年内有很多东西要构建，而且开始构建非常非常便宜和容易，我认为构建一些东西是一个很好的起点。
当我考虑 GenAI 的良好用例时，我通常会考虑 保加利亚 Whatsapp 数据 内部用例，而不是聊天机器人用例。人们似乎将聊天机器人视为 LLM 101，但实际上，要做好聊天机器人非常困难。相反，我会首先确定可以使用 AI 和 LLM 增强的流程部分，这些部分是内部的，风险相当低。通过这些较小的步骤建立信心，然后再进行更大、更有意义的步骤。
去年，我一直在跟很多客户说，不尝试用 LLM 取代现有的NLP项目几乎是不负责任的。组织在其流程中已经存在数十个 NLP 任务或工作流程（段落摘要、实体分析等），因此他们应该用 LLM 取代它们，或者至少尝试这样做。它可能比他们目前拥有的任何东西都更好，而且只需要一天时间。你不必考虑构建一个聊天机器人来推广到你的整个组织。你应该看看现在有什么可用的，然后开始着手处理。