数据驱动型企业的 5 个优化技巧

[shukla7789]

如果想要有效利用大数据，聪明的企业就需要投资正确的数据收集和保留策略。
达丽娅·赫拉西莫娃
达丽娅·赫拉西莫娃
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企业数据策略
depositphotos lucadp

大数据对世界各地的企业产生了巨大影响。仅美国 斯里兰卡 电话列表 公司在 2021 年就花费了超过 1100 亿美元用于大数据，而且这一数字每年增长近 50%。

内容
将数据存储在云中
获得可靠的数据库管理系统
利用 ETL 工具
优化数据仓库
优先考虑数据准确性和质量
为您的企业投资数据驱动战略有很多很好的理由。大数据的平均投资回报率为 250%。然而，公司需要良好的数据策略来充分利用他们的数据。这包括确保数据得到正确的收集和存储。

高效的业务数据管理对于成功获取、验证、存储和保护数据至关重要。为了实现这种效率，您必须开发和实施正确的流程，以便目标用户可以在需要时随时享受更新、可靠和可访问的数据。下面，我们将分享实现业务数据管理效率的五大方法。


将数据存储在云中
想象一下：您有一个年龄限制网站，要求用户在访问受限内容之前验证年龄。您采用了可靠的年龄验证系统，帮助您的全球用户更快、更有效地验证年龄。云是存储这些数据并向全球客户提供这些数据的最佳方式。云不仅可以让他们快速访问，还可以让他们安全可靠地处理数据。

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获得可靠的数据库管理系统
数据库管理系统 (DBMS) 是一种创建和管理数据库的软件，使用户能够方便地创建、读取、保护、更新和删除数据库中的数据。选择良好的 DBMS 还可以确保安全的数据访问和数据完整性。

幸运的是，您无需从头开始创建自己的 DBMS 软件即可享受可靠的数据保护和管理解决方案。Microsoft SQL、MySQL 和 PostgreSQL 等顶级 DBMS 解决方案提供了处理结构化数据的高效功能。您可以享受高级索引、全文搜索以及改进的可扩展性和灵活性。