家
博客
用户体验与说服性设计
作者：Stefan Maritz 出版：2024 年 9 月 17 日 | 最近更新：2024 年 11 月 26 日
用户体验 (UX) 设计和转化率优化 (CRO) 专家 Paul Boag 分享了 AI 如何彻底改变了他的工作。他解释说，AI“让我的工作变得轻松多了”，它提供了简化用户研究的工具，并提供了收集和分析数据的新方法。在这篇博客中，我们将探讨 AI 如何改变用户研究、它带来的优势以及用户研究对 UX 和 CRO 至关重要的原因。我们还将逐步介绍 Paul 将 AI 集成到他的工作流程中所使用的流程。
目录
为什么用户研究在用户体验和转化率优化中如此重要
用户研究中的常见挑战
使用人工智能进行用户研究的优势
使用人工智能进行调查分析的分步流程
使用人工智能工具进行面试分析
人工智能用户研究的未来
在您的收件箱中获取扩大规模的增长策略。
为什么用户研究在用户体验和转化率优化中如此重要
用户研究是创建有效的用户体验设计和提高转化率的关键。 摩洛哥 电话号码数据 通过了解用户的需求、他们的行为方式以及他们面临的挑战，企业可以使其网站和应用更加用户友好且有效。
在用户体验中，用户研究可帮助设计师构建直观且令人愉悦的界面。Boag 指出，“用户研究可能很困难且耗时……因为作为一名用户研究员，理解和解释你所学到的东西很有挑战性。”尽管存在这些挑战，但所获得的见解对于做出真正满足用户需求的设计来说却是无价的。
对于 CRO，用户研究可以确定阻碍用户完成所需操作（如注册或购买）的障碍。Boag 使用了一种简单但有效的方法：“如果您今天决定不注册，了解原因会很有帮助。”这个问题揭示了企业可以直接解决的反对意见和担忧，从而提高了他们转化用户的机会。
如果没有彻底的用户研究，用户体验和 CRO 工作可能会偏离目标，导致设计和策略无法引起用户的共鸣。通过优先考虑用户研究，企业可以确保他们的决策基于真实的用户洞察，而不是假设。