自动化推动的数字化转型改变了全球组织的运营方式。它加快了产品和服务交付速度，提高了整个企业的运营效率。但自动化也有其局限性。传统自动化使用标签和触发器来启动序列中的下一个事件。它确实可以让事情继续进行，但它无法智能地协调跨多个系统和部门的整个业务流程。这是因为传统自动化是静态的。如果流程、工作流、应用程序或数据发生变化，开发人员必须更新其自动化流程——本质上是将自动化流程转变为手动流程。
另一方面，超自动化的实践使用人工智能和 亚美尼亚电话号码数据 机器学习 来识别模式，以创建更智能的自动化，这些自动化可以按照企业现在需要的速度和规模发展并适应变化。从为政府服务提供支持的自助数字渠道到指导制造业度过供应链危机的实时预测分析，超自动化有望发展成为 年市场规模将达 亿美元这些实践和技术的采用将为明年各个业务领域的新工作流和更高层次的创新铺平道路。
以下是关于超级自动化将如何取代自动化，成为正在经历变革的组织的下一个业务要务的五个预测： 数字化转型 年：
超级自动化将解决全球供应链崩溃问题
过去一年的新冠肺炎疫情和劳动力短缺给全球供应链带来了一场噩梦，更具体地说，暴露了即时制造的缺陷。还记得卫生纸短缺吗？在接下来的一年里，更多的组织将转向由人工智能机器学习驱动的现代企业对企业 或电子数据交换 技术，以实现供应链的现代化，从而更好地应对当今供需的动态波动。