更快、更好的数据驱动决策： 通过全面了解组织的数据持有情况，数据模型可以映射业务领导者的需求如何由正确的数据（或不正确的数据）来满足。可以更快地找到数据，但反过来说，这意味着：可以识别冗余或缺失的数据，减少基于缺失数据的决策错误，并改善不良数据质量，这意味着更好的决策。基于劣质数据的决策错误通常是任何组织中重大而隐性的成本
以新的数字商业模式支撑数字化转型： 通过更 阿根廷电话号码数据 灵活地访问可靠数据，可以作为数字化转型过程的一部分来开发新的商业模式。
提供通用语言： 在技术快速发展、业务部门、、 和 之间的责任界限模糊的世界中，使用数据建模作为加强协调和沟通的工具，以通用的语言和理解，不容小觑。
创建数据驱动文化： 数据建模不是一次性的工作，而是数据驱动文化的一部分。 需求也在不断变化，因此数据模型也随之变化，以确保数据以适当的方式组织（或重新组织）以继续满足不断变化的需求。
这一过程并不需要很长或花费昂贵，而且其收益很快就能超过成本。