在创建 的过程中，企业通常会发现数据冗余和不必要的数据处理。考虑到组织收集和存储的数据量，相同的数据出现在多个位置的情况并不少见。数据重复会降低数据处理和数据使用的效率和准确性。 可以帮助您识别这些无意的数据冗余，并帮助您优化业务数据。
最后说明
商业环境不断变化。新技术进步以及新的合 阿尔及利亚电话号码数据 规和监管规则和做法（例如隐私法）加剧了这种变化。鉴于这些变化，强制性合规法规（例如 ）可以帮助企业提高合规性并为未来的变化做好准备。
“数据治理”是一个非常有趣的术语。随着数据在过去几年开始对业务变得越来越重要，这一想法被引入来定义遵守监管要求所需的业务流程。但最近，监管部门对数据治理的关注度不断提高， 和 加拿大注册会计师协会 年，持续不断的数据泄露，以及跨企业的数据集中化，给企业带来了巨大的新风险，让原本缓慢而稳定的业务流程变成了一个时尚话题和一个热门技术类别。
但令人好奇的是，数据治理领域的许多供应商实际上只关注 数据发现 和分类。这些是流程的基础，但“治理”在哪里？如果没有数据控制和保护，这种狭隘的数据治理定义可能会让敏感数据暴露。