ETL 工具的特点及其与大数据的关系

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了解什么是 ETL，以及您在为组织选择 ETL 工具时应该寻找哪些主要特性和功能。
实施这一概念的三阶段ETL 过程（提取、转换和加载）和适当的ETL 工具可以满足组织正确管理其数据的需求。

它是关于有效地存储信息。未分类的数据在查找时会带来问题。用户需要知道他们管理什么数据、数据位于何处以及如何提取数据。看起来困难的部分是根据数据做出决策，但事实并非如此，查找数据本身通常要复杂得多。

然而，ETL 工具可以解决这个问题。







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什么是 ETL？
ETL 这个首字母缩略词代表提取 (Extracting)、转换 (Transforming)、加载 (Loading)，它很好地描述了 ETL的概念。 ETL工具 的 意大利电报号码数据 创建是为了改进和促进数据仓库。

要了解 ETL 是什么，最好回顾一下ETL 流程是怎样的。这包括以下步骤：

开始
构建参考数据
从来源中提取
证实
转换
加载到表中
准备审计报告
邮政
文件
干净的
有时这些步骤是在监督下间接执行的，但它们很耗时，而且结果可能不准确。使用ETL工具的目的是节省时间并使整个过程更加可靠。



ETL 工具的传统关键功能是什么？
ETL 工具自动执行从源系统提取数据、对其进行转换以进行处理和分析，然后将其加载到目标的操作，而不管所选的系统和所涉及的环境类型。与SQL或其他编程语言中的手动集成脚本相比，它的干预简化了 ETL 过程。

要了解什么是 ETL，您需要了解 ETL 工具的内部配置、功能和特性。其中最重要的是以下几点值得强调：

支持集成存储在本地和云系统（包括混合云环境）中的数据。
能够连接并提取各种来源的数据，例如应用程序、数据库、基于 Hadoop 和 Spark 等技术的大数据系统以及平面文件存储库等。
数据分析功能，允许在源头和开始 ETL 过程之前对数据进行一致性分析，还可以评估依赖关系和其他数据属性的存在。
基于团队的开发能力，可实现集成计划的有效协作。
数据质量和清理功能提高了其可靠性。
实现数据同步以保持系统间一致性的功能。
数据转换功能，包括从重新格式化到转换、从工作流程编排到数据映射的所有内容。
元数据管理支持。


ETL 不应与类似术语 ELT 混淆，ELT会逆转该过程的最后阶段，在转换之前执行加载。该选项用于处理数据进入目标系统后的操作。

此功能 特别推荐用于大数据应用程序 ，其中大量原始数据通常加载到 Hadoop、Spark 或其他存储库中，然后根据不同分析用途的需求进行过滤。