Google 可以使用实体和关键字之间的共现来确定实体与哪些主题相关。这些共现出现的频率越高，存在语义联系的可能性就越大。可以使用来自网站内容以及搜索词的结构化和非结构化信息来确定这些共现。 （有关更多信息，请参阅文章 谷歌如何处理来自维基百科的知识图谱信息？， 谷歌如何从非结构化内容中识别和解释实体？以及 自然语言处理在数据挖掘、实体和搜索查询中的作用。）
如果实体“帝国大厦”经常与实体类型“摩天大楼”一起提及，则存在关系。这使得 Google 在索引内容或处理搜索查询时能够确定实体与实体类型、主题、关键字等之间的关系。 Google 可以根据文本中的平均接近度和/或共现频率来确定相关程度。
正如前面提到的，可以为实体提供标签或信息，以便在本体或主题背景下进行唯一识别和更好的分类。谷歌在搜索引擎环境中究竟是如何做到这一点的还不得而知。但我想解释一些方法，让您可以确定 Google 将哪些属性与实体关联。
如果您之前在关键字规划师中输入了我的名字“olaf kopp”，那么您可以以预先分组的形式显示关键字。对于个人、品牌、公司来说……这似乎不再起作用了。我无法再重现以下截图。仅显示包含实体名称的关键字。但你应该亲自尝试一下。
在关键字规划师中查询 Olaf Kopp（以前）
Google 将我的实体与“主要主题”相关联，例如广告代理、在线营销、代理、 网络营销……并按相关性进行排序。
未分组形式的关键字输出如下所示。
在 Olaf Kopp 的关键字规划师中查询关键字创意（以前）
我认为这是查看 Google 将我与哪些主题和术语关联为实体的好方法。由于 Google 可以将某些属性或术语分配给主题上下文，因此 Google 会将实体“Olaf Kopp”分类到某些本体、域或实体类中。
另一种方法是通过官方网站的关键字规划师来查找。如果您在关键字规划师中以此方式查询关键字，则查询网站 www 时将获得以下结果。sem-deutschland.de输出以下关键字：
正如已经解释过的，该网站是实体的数字图像。这就是为什么这些信 领英数据库 息也很有趣，因为按相关性排序的关键字列表显示了网站在语义上与术语以及主题的联系有多紧密。对于 footlocker 域名来说也是如此。
对于“Person”类的实体，使用 Vision API 可以了解 Google 将哪些术语和主题分配给 Person 实体，这很有趣。然而，这在很大程度上取决于图像的使用环境。这是我的一张图片的示例。
使用 Google Vision API 的图像查询示例
谷歌不仅识别我的实体，还将我与营销、网络营销、内容营销等主题关联起来，并赋予权重。利用这些标签，Google 可以将图像和我归类为一个实体，并将我与其他实体（如 t3n）联系起来。除了标签之外，Google 还提供了有关使用该图片的 URL 的信息。
我猜测这些标签源自使用该图像的主题。在不同的图像上，这些标签和 URL 看起来不同。