营销中的人工智能和机器学习（工具和指南）

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数码达姆 网络营销
数字营销中的机器学习
几十年前，机器学习和人工智能诞生后，技术人员渴望创造出能够像人类智慧一样运作的东西。然而，随着分析和大数据等技术的出现，机器学习和人工智能已经超越了人类的能力。这些技术帮助企业攀登新的高峰，企业家们现在正加入无数企业家的行列，从事人工智能和机器学习，以处理不同的流程。

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人工智能和机器学习
机器学习和人工智能为企业家和企业主节 乌干达电报号码数据 省了大量压力和时间，使他们能够专注于营销、内容制作和建立强大的合作伙伴关系。本报告介绍了人工智能和机器学习如何影响数字营销、当代企业家如何使用这些技术以及如何为企业做好准备以采用人工智能和机器学习。

营销中的人工智能

人工智能和机器学习对企业家来说到底意味着什么？
随着企业家试图利用互联网领域，人工智能和机器学习（不幸的是）被证明比员工或自由职业者更容易管理。由于人工智能生成的视频应用程序、聊天机器人、社交网络调度程序和数字营销工具，您可以使用人工智能工具取代营销团队的很大一部分。

以下是每个考生都想了解的有关 AI 和 ML 的有趣真相：

61 percent of entrepreneurs believe artificial intelligence as a vital portion of the information plan

More than 80 percent of technology specialists and company leaders think AI promotes productivity, although about 70 percent are still trying hard to scale the technologies in their companies

The existing Ai technology may boost company productivity by nearly 40 percent
49 percent of customers will probably store often when artificial intelligence exists, while 34 percent is ready to invest more cash

marketers waster more than 5 and a half an hour attempting to better their data procedures and fail

From 2035, AI will boost profitability by 38 percent and create $14 billion in earnings

66 percent of entrepreneurs concur that machine automation and learning enables their staff to concentrate on additional strategic marketing and advertising tasks
人工智能和机器学习如何帮助企业？
使用基于 ML 和 AI 的广告选项的一些巨大优势包括：

Increased earnings qualified prospects
Improved advertising qualified prospects
Improved precision in advertising campaigns
Enhanced client satisfaction and consumer expertise
Decreased marketing price
Enhanced personalized advertising
Powerful small business chances manipulation
企业家是否在使用人工智能和机器学习？
现在我们已经看到了人工智能和机器学习在广告领域的效果和优势，您可能会问自己如何将它们融入到您的小型企业中。

以下是目前用于推广的人工智能和机器学习的一些示例：

Social Listening
Awario 社交聆听工具

有没有感觉好像有人在偷听你私下告诉别人的一切？嗯，那是因为他们在偷听。在当今的营销世界中，营销人员会听取潜在客户在社交网络频道上所说的话，确保他们注意到与特定关键词、短语甚至品牌相关的术语。

倾听客户对特定主题的看法有助于他们更好地了解每个客户以及他们正在考虑的产品/服务类型。这在电子广告中至关重要，因为客户希望被看到、听到、理解和了解。社交网络聆听使营销人员能够让客户感受到被理解，而无需花费数万小时去了解他们。

人工智能和机器学习
Competitor Evaluation
SEMRush 竞争对手分析工具

企业家用来了解客户的工具在了解竞争方面也发挥了重要作用。通过根据客户的经验监控对手的对话，他们可以更好地了解痛点，这可能有助于他们的公司吸引新客户。

在数字化转型中，数据是获得竞争优势的关键。人工智能和机器学习如何帮助企业家处理大量数据以实现这一目标。

Content Generation
虽然人工智能可能无法完全取代作者，但人工智能蜘蛛现在已经足够聪明，能够制作出让客户安心的内容，无论是产品查询还是自动回复。这些技术正在帮助企业家节省数万个工作时间，让他们可以更好地投入到更有目的的尝试中。

Content Safety
通过关注机器学习和人工智能，营销人员可以根据自己的客户定制不同类型的内容，从图片到视频。人工智能有助于确定客户最感兴趣的特定短语和单词，并使用它来定制您的消息语气。

Content Development
Concured内容开发工具

营销中的人工智能机器学习
现代营销人员希望了解邮件的打开率，因为有多个变量会影响打开率。利用机器学习和人工智能，营销人员可以轻松控制这些变量，同时让他们了解客户喜欢通过不同渠道（如文本、社交媒体、电子邮件等）观看的内容类型。

了解这些变量非常重要，因为在内容营销方面，没有一劳永逸的解决方案。这是因为您的所有客户都是具有个人品味的人，对于他们喜欢传达什么、喜欢看什么新东西以及喜欢购物有不同的品味。因此，现代企业家应该了解他们的品味并调整自己的内容营销活动。

Promotion Optimization
指南针促销优化工具

在互联网和其他技术发展之前，营销人员通常根据可能看到广告的人数来购买当地报纸和城市广告牌上的广告空间。如今，大数据和机器学习提供了许多因素来帮助营销人员开展成功的营销活动。

这些技术将帮助营销人员了解社交网络帖子根据观众、内容、时间等的价值提升。因此，机器学习和人工智能帮助营销人员通过成功的营销渠道赚钱，同时通过避免对公司不起作用的广告活动帮助他们省钱。

如今，营销人员正在使用机器学习和人工智能进入客户的头脑，提取和处理信息，从而帮助他们以前所未有的方式理解。有些人可能认为这是对个人隐私的侵犯，而喜欢定制感觉的人可能会欢迎这一点。
如何让您的组织适应人工智能和机器学习？

以下是企业家和企业家在为人工智能和机器学习做准备时需要考虑的三个重要提示：

提前设定目标
与人类思维类似，机器和应用程序在目标驱动下工作得更好。您的目标或预期输出作为程序的框架发挥作用，帮助信息科学家和开发人员使用适当的数据创建模型。因此，目标必须是可量化和可衡量的，以确定特定版本是否成功。

掌握足够的数据
企业家要牢记的一条黄金法则是，机器学习和人工智能计算的好坏取决于它们所基于的数据。因此，拥有正确的信息来解决手头的问题至关重要。这意味着拥有的不仅仅是几个数据轨迹，因为机器需要数万个数据点才能找出答案。

您的信息也必须经过清理、整理和协调才能用于计算。您还需要两组信息，一组用于指导您自己的版本，另一组用于分析其自身的功能。

共同打造一支具有理想心态的团队
虽然最好的营销团队可以确定人工智能和机器学习的最佳用途，但数据分析师和分析师在执行阶段至关重要。因此，建立一个多元化的团队对于任何人工智能/机器学习应用程序的成功都至关重要。但是，当你推广你的企业时，你需要一个拥有正确心态的团队来最大限度地利用人工智能和机器学习。这涉及一种文化变革，这种变革对比并奖励整个企业的测试、测量和实验。

人工智能和机器学习在数字营销中的潜力
事实证明，人工智能和机器学习是影响当前营销市场的出色技术。将这些技术应用于您的电子广告和营销策略将有助于您的品牌创造更好的客户体验，并让您更有效地宣传您的公司。

这些技术还将改变您构建网站和与客户互动的沟通渠道的方式。这是因为个性化正在成为核心的销售方面，而人工智能和机器学习则成为主要的推动因素。