与此同时，网络变得越来越嘈杂。借助生成式人工智能，我们现在可以将相互复制的低端内容链接在一起。
2024 年及以后，我们将看到对源自真实体验的内容的需求不断增长。能够提供直接受该领域启发的博客文章、视觉内容和 LinkedIn 帖子的品牌将有机会在即将到来的人工智能岩浆中“浮出水面”。
谷歌在上次更新期间也就这一点进行了大量沟通，对内容和搜索引擎优化专家进行了大肆宣传，称它现在是缩写EEAT，它掌握着有机可见性的关键（代表经验、专业知识、权威和信心，或英语中的“可信度”）。
到 2023 年，营销人员当然会转向生成式人工智能 (72%)，原因有二：
好奇心，因为他们至少从 2000 年代初就听说过 genAI；
在经济紧张的情况下“少花钱多生产”的禁令 （即使出现了初步复苏迹象）。
genAI 的应用依然经典，包括头脑风暴新主题（51%）和写作（45%）。正如预 加拿大 rcs 数据 期的那样，没有任何关于受众和参与数据的分析来更好地了解目标。 2023 年，B2B 营销仍处于空洞状态。
但我们不能压倒营销人员，因为他们是在管理层的胆怯支持下独自运作、自愿行事的。证据？其中 91% 使用免费的 AI 工具。然而，ChatGPT 的付费版本每月仅需 20 美元，而且比免费版本的效率高出数倍。惊人的。
另一个奇怪的现象 是：61% 的公司没有指导、政策或章程来管理人工智能的使用。
“ 这太疯狂了……营销需要扮演内部人工智能大使的角色。他必须向同事和领导强调，人工智能不仅仅是一项技术。这是一项人力和运营挑战，需要集体、深思熟虑和明智的应对。成为您的组织需要的人工智能领导者 ，”Marketing Profs 首席内容官兼开展这项研究的团队成员 Ann Handley 总结道。