专业网络流量分析是 B2B 中的另一个经典数据源，特别是用于检测购买意图和评估广义内容策略的有效性。公司留下的数字痕迹一旦经过分析，就会揭示出他们的兴趣中心和采购周期的成熟度。
除了传统指标（页面浏览量、花费的时间、跳出率）之外，B2B 网络分析还关注导航路径。连续查阅产品表、客户案例和定价页面的公司表现出一定的兴趣。这种行为序列会影响潜在客户评分。
由于反向 IP 技术，专业访客的识别得到了改进，该技术包括根据 IP 地址检测公司（而不是访客）。一家公司的 CIO 花 20 分钟在技术文档上，并不具备与学生相同的潜力。
该导航数据丰富了 CRM 中的客户资料，并使调整销售信息成为可能。
需要知道的事情
第三方cookie的消失扰乱了 B2B 中的跟踪实践。公司现在正在转向 卡塔尔 rcs 数据 替代解决方案，例如共享专业标识符或使用人工智能进行行为分析。
数据B2B供应商
公司将无法依靠其内部数据来了解其市场并刺激其增长。它必然需要求助于大规模汇总和鉴定专业数据的专业供应商。
这些服务提供商交叉引用多个来源以保证其数据库的可靠性：合法公司注册、招聘公告、新闻稿、部门 RSS 源、LinkedIn 上的帖子等。这种多源方法可以检测影响商业潜力的变化（并购、新地点、管理层更新、招聘活动等）。
这些来源的价值很大程度上取决于它们的新鲜度。最好的提供商通过网络抓取算法和人工审核流程近乎实时地更新数据。
LinkedIn，为 B2B 绩效服务的社交数据
LinkedIn 是 B2B 数据的主要来源，其法国用户超过 3000 万，其中月活跃用户达 1350 万。该网络实时捕捉职业动态，包括职业发展、工作机会中提到的技术、公司宣布的项目等。
数字化成熟的公司通过利用 LinkedIn 上的几个微弱信号来动员社交销售。