特定渠道的跳出率增加表明其效率较低

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您可以通过打开“入口页面”报告来了解访问者过快离开特定页面的百分比：

报告 → 标准报告 → 内容 → 登录页面。

图表下方是 URL 列表，其中包含访问次数、访问者数量、跳出率、浏览深度和网站停留时间等特征。

如果您需要确定哪些渠道将目标受众带到网站，以及哪些渠道吸引对您的内容不感兴趣的用户，请使用 Yandex.Metrica 的另一份报告 - “来源，摘要”：

报告 → 标准报告 → 来源 → 来源、摘要。



谷歌分析
特定时间段内的跳出率可以在服务主页 推特的用途 的“受众概览”摘要中找到。

您可以在“渠道”、“所有流量”和“所有页面”报告中找到更详细的数据。高跳出率表明特定用户群、流量来源等存在问题。

要确定哪些页面的跳出次数最多，请遵循以下路径：

行为→站点内容→所有页面。

要检查特定渠道的有效性，您需要转到相应的摘要：

流量来源→所有流量→来源/渠道。

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Yandex.Metrica 和 Google Analytics 计算跳出率的差异
Yandex.Metrica
该服务将持续时间少于 15 秒的页面访问归类为跳出。在系统设定的时间内无法进行调整。

除了指定的访问持续时间之外，Metrica 还考虑两个附加条件：

用户在一页上没有进行任何转换。如果在 30 分钟超时内没有与站点进行交互，分析系统将认为此次访问已完成。

没有理由记录“不拒绝”。此服务事件是由于服务器响应问题或浏览器故障而导致的时间不匹配情况。

同时使用列出的三个指标分析访问时可以保证最大的准确性。

Yandex.Metrica 中的跳出率

谷歌分析
该服务使用完全不同的方法来确定跳出率。 Google 将拒绝任何在登录页面结束的访问。用户访问了它，可能会在这里花费相当多的时间，但没有进行任何转换。在这个系统中，单页网站的失败率总是很高，因为它们的功能仅限于提供一些信息，不需要与资源进行进一步的交互。


像在 Yandex 中一样在 Google 中设置跳出率
Yandex.Metrica 计算许多资源跳出率的方法比 Google 的更符合逻辑。这里要实现类似的故障率指标计算，执行简单的步骤就足够了。