ChatGPT是OpenAI开发的基于GPT 3.5架构的先进人工智能技术。缩写 GPT 代表 Generative Pre-trained Transformer，ChatGPT 是该模型用于自然语言对话和交互的特殊实现。 ChatGPT 的核心是一个神经网络，它经过海量文本数据集的训练来理解语言模式和上下文。这是一种所谓的“语言模型”，能够生成大量文本并响应用户输入。
当 ChatGPT-3 软件版本于 2022 年 11 月 30 日免费向公众开放时，全球用户在五天内注册了 100 万。为了更好地了解 ChatGPT 与其他平台相比的成功之处，只需查看下图即可。
各平台用户突破百万大关的时间到了
围绕人工智能语言模型的炒作尤其可以用其非常直观的可用 法国 whatsapp 数据 性来解释：世界各地的人们第一次可以在没有任何计算机知识的情况下与人工智能进行交互。
直接搜索@adesso
adesso 的直接搜寻团队是招聘的一部分，专门负责直接接触候选人。我们通过 Xing、LinkedIn、Honeypot、GitHub 或 Stack Overflow 等各种平台主动联系目标群体，并全程陪同从建立联系到初次介绍会再到签署合同的整个过程。还有一些任务，例如建立人才库和网络、（部分）陪同参加贸易展览会以及部门内的定期竞争分析和状态报告。目前我们的团队有 20 人，分布在德国各地。
ChatGPT 如何影响 Direct Search 团队的工作
ChatGPT 为我们 Direct Search 团队的日常工作提供了巨大的潜力。因此，我们日常生活中的一些使用场景将概述如下：
创建布尔搜索字符串
创建目标公司列表
创意文本和主题行的灵感
关于在哪里最好地找到特定目标群体的灵感
为各种应用程序生成代码片段（例如 adesso 作为 Java 代码的好处）
生成面试问题和/或案例研究
对复杂问题和/或技术的简单解释
招聘活动的想法
为行政任务撰写文本（例如面试预约的电子邮件邀请）
在上述可能的应用中，现在将更详细地研究搜索字符串的创建和地址文本的写入。
创建布尔搜索字符串
我们的日常工作包括识别合适的人才并让他们对 adesso 感到兴奋。我们使用所谓的布尔搜索字符串等来缩小目标群体的范围。布尔搜索是一种特殊类型的搜索，它使用布尔运算符来创建精确且高效的搜索查询。布尔运算符（以英国数学家和逻辑学家乔治·布尔命名）是基本逻辑运算：AND、OR 和 NOT。这些运算符允许我们通过将关键字连接在一起来构建复杂的查询。下图展示了 ChatGPT 如何在 Stack Overflow（上）和 LinkedIn（下）平台上为我们提供帮助。
ChatGPT 支持在 Stack Overflow 和 LinkedIn 上创建布尔搜索字符串
如您所见，ChatGPT 帮助我们创建复杂的搜索字符串，以便我们可以与受众互动。借助 ChatGPT，我们仅在 LinkedIn 上就收到了 6,800 多个来自柏林的 Java 开发人员的可能资料。该程序也可以转移到其他平台，例如Xing、GitHub或Twitter。
创意文本和主题行的灵感
通过精心设计和个性化的方法，我们希望在招聘广告中脱颖而出，并吸引候选人对 adesso 的注意。成功的直接接触的成功因素是：个性、创造力和演讲的长度。这些组件中的任何一个都不应被忽视。到目前为止，ChatGPT 还无法编写与个人资料完全匹配的个性化求职信，并能跟上我们自己写的求职信。相反，它们被放宽并稍微改进了通用求职信。然而，作为行动建议，可以说您可以从 ChatGPT 中获得灵感并轻松复制各个文本段落。
另一方面，ChatGPT 非常适合主题行，因为这里的结果通常非常有创意并且脱颖而出，例如：“柏林想要 Java Jedi！愿代码与你同在！”