了解商业智能有效性的唯一方法是其实施。
使用分散的数据分析工具可能代表投资不足，因为它们没有提供足够的平台来捕获、衡量和分析公司所代表的数据生态系统。
BI除了是一个强大的工具之外，还集成了一系列技术，要产生其所需的成果，需要懂得如何操作和解读的专业人员。
因此，随着其实施，强制性趋势是数据技术培训。
数据生态系统的更高可用性
商业智能仍然是内部人士的平台。危地马拉号码数据 而且其操作和解释的复杂程度意味着非 IT 团队不会查阅其报告。
商业智能最显着的趋势是开发更易于操作的工具。
销售、营销、人力资源、产品或财务团队将使用数据分析工具，使其更易于使用和理解。
这是另一个反复出现的趋势：使用更具包容性的 BI 界面。
更多云端操作
深度收集、存储和处理数据需要一定的基础设施：昂贵的本地服务器和高昂的维护费用，这不是所有公司都能承受的。
这就是为什么商业智能是一项从云中运营的更有利可图的投资。因此，我们将来会更频繁地看到这种模式。一种采用灵活且可扩展的订阅方案的 BI。