数据是一个热门话题，组织希望尽可能多地掌握数据。公司以计算机处理数据的速度大量生产报告，在数据孤岛中产生无穷无尽的数字，利益相关者最终会忽略这些数字。太多企业仅依靠数据收集来占据上风，而没有投入足够的时间来完善和分析数据。他们喜欢看到数据，但很难理解数据。
为了取得成功，公司必须使用数据来帮助他们观察正在发生的事情，适应它，根据适应情况进行迭代，并继续观察，重复这一循环，吸取经验教训，取得胜利。只有这样，分析才能真正帮助公司发展。分析是一个过程——一个永无止境的过程，必须日复一日地改进才能最大限度地发挥效益。现在就开始这个过程，迈出进化的第一步。
分析策略演化图
通过观察开始这个过程
变化无时无刻不在发生。有些变化很大，很容易看到，而有些变化很微妙，受影响的人往往注意不到。观察这些变化的能力可能受到许多因素的限制，例如一个人无法参加每次会议或阅读每篇行业文章。通常，我们依靠团队的集体努力来帮助公司及时了解这些变化。例如，监督时间表、范围和风险的项目经理，或帮助公司了解政治格局的游说者。
同样，分析平台是工具箱中的额外资源团队，公司可以利用这些资源来帮助 印度尼西手机数据 了解公司与最终用户之间的变化。观察人们在网站、应用程序或其他物联网 (IoT) 设备上做什么或不做什么的能力可以帮助公司开始了解用户的需求。跟踪用户行为以及与数字和非数字交互的互动变得越来越容易，但要实现全面影响则更加复杂。
跟踪和收集数据对于了解用户交互的起伏越来越重要。要了解用户的需求，必须制定全面的数字体验跟踪策略。第一方数据（例如标准页面浏览量、按钮点击和购物车结账）始终是跟踪的支柱。然而，这已经不够了。端到端用户旅程是每个人的理想选择，跨域跟踪、跨平台跟踪和跨设备跟踪等流程都是需要进行的关键设置。然而，这还不够。
随着无 Cookie 时代的到来，围绕零方数据制定的战略对公司的成功至关重要。从高层次来看，第一方数据是用户的过去和现在，而零方数据则是通向用户未来的桥梁。虽然第一方数据可以帮助公司根据用户之前的操作定制用户体验，但零方数据不仅仅衡量用户的行为，还能预测用户希望以何种方式、何时、何地查看哪些内容。最终目标是为他们提供符合他们未来潜在决策的数字体验。这将扩展公司观察用户的能力，超越他们最初的互动，并让数据告诉他们如何适应用户的需求。
跟踪和收集数据对于了解用户互动的起伏越来越重要。要了解用户的需求，必须制定全面的数字体验跟踪策略。
跟踪和收集数据是一个热门话题，但对于许多公司来说，分析数据的下一步可能是一个挑战。
数据分析与跟踪本身同样重要。收集数据但将其藏起来积灰或只是浏览而没有进行深入思考，可能会导致只看到数据而不理解数据。然而，一旦公司开始分析，就会打开一个全新的洞察世界。虽然跟踪和收集数据只是开始，但分析数据将带来洞察，真正帮助公司适应周围的变化。