代理工具的使用和学习方法

[robiulhasan]

附加数据，从而消除耗时的数据转换、重新训练或模型调整。数据存储将传入文档转换为向量嵌入，代理可以使用向量嵌入来提取所需的信息。

使用数据存储的典型示例是检索增强生成（RAG），其中代理可以访问各种数据格式，包括网站内容、结构化数据（PDF、Word 文档、CSV 文件、电子表格计算）和非结构化数据（HTML、PDF ， TXT）。该过程包括为用户的请求生成嵌入，将这些嵌入与向量数据库的内容进行比较，检索相关内容，并将其传递给代理以制定响应或操作。

代理响应的质量直接取决于其理解和执行这些不同 奥地利数据 任务的能力，包括选择正确的工具并有效使用它们。为了提高模型选择合适工具的能力，有多种有针对性的学习方法：

1. 情境学习
它在推理时提供了一个带有提示、工具和一些示例的通用模型，使您可以即时学习如何以及何时使用这些工具来完成特定任务。 ReAct 框架就是这种方法的一个例子。

2. 情境中基于检索的学习