年龄、性别、购买和浏览习惯，以及兴趣、品味、生活方式、价值观和需求。借助一些平台，您可以整合来自不同渠道的线上和线下的多个数据源，并从所有可用的接触点收集数据。这就像同一连锁店内不同商店的销售人员互相交谈并比较最近的客户体验。事实上，情况确实如此，所有数据最终都会进入CRM，这是一个收集用户数据的数据库，对于营销专业人士来说，这是特别有价值的材料。
那么分割呢？根据收集的数据，概述理想的 阿曼 whatsapp 号码数据 客户模型或买家角色。用户被分成具有某些共同因素的宏观群体：相同的购买习惯、相同的工作等。
另一种构建客户并获取对我们业务非常有用的数据的技术是RFM 矩阵。该缩写代表：
新近度
频率
货币
我们根据这三个因素来评估潜在客户，这三个因素与他们的购买习惯有关，特别是距离上次购买的天数、购买频率和花费金额。这些数据用于为用户提供一种“分数”，并了解哪些用户对我们的业务最有利。我们可能简单地认为最好的客户就是花钱最多的客户，但事实并非如此。根据该矩阵的标准，取决于消费金额、频率以及自上次购买以来经过的时间的组合，以揭示谁是最佳客户。
基于CLV，我们可以进一步细分客户，创建新的分组并规划具体的、从而更有效的策略。想象一下上述经验丰