在 Google Ads 面板中，我们可以使用不同的归因模型：
最后点击 – 所有转化功劳均归因于我们网站的最后访问来源。
首次点击 ——全部转化功劳都归功于第一次互动来源。
线性 ——对所有广告互动的转化给予同等的信任。
时间衰减 ——在这种情况下，转化的最大份额归因于转化发生之前最短时间内发生的点击。在这个归因模型中，我们必须记住，从与广告互动的时间开始计算为7天。这意味着，如果广告互动发生在第 8 天，则其获得的转化功劳将是发生在转化前一天的转化功劳的一半。
基于位置 ——在此归因模型中，40% 的转化归因于广告互动的第一个和最后一个来源以及与该广告相关的关键字。剩余的 20% 则均匀分布在路径中剩余的交互中。
数据驱动 ——该模型分析并比较转化路径中的所 荷兰手机号码数据 有交互。因此，在用户转化路径中出现最频繁的广告系列、广告组和关键字将获得最大的价值。该归因模型的另一个好处是不仅可以分析导致成功的路径，还可以分析用户未转化的路径。这将使系统学习同样有价值的数据。它会知道哪些行为会增加用户转换的可能性。
如果您使用数据驱动归因模型，请记住，它不是现成的，尤其是在新的 Google Ads 帐户中。为了有资格使用它，我们必须在过去 30 天内收集至少 3,000 次点击和 300 次转化。