大数据创造个性化、有针对性的用户体验

[shukla7789]

随着软件成为现代用户生活中的永久存在，工程师比以往任何时候都更需要关注用户体验。理想的软件不再只是运行良好的软件——这只是最低要求。理想的软件是能够增加价值、提供相关、定制的用户体验并解决用户甚至不知道的问题的软件。谷歌和 Netflix 等大公司已经证明，在开发过程的所有阶段实施数据驱动方法可以帮助企业提供更好的服务。

管理多个数据流
数据量的增加给工程师带来了新的挑战。过去，数据以 Excel 中的行和列的形式出现，而现在，数据还可以以许多其他形式出现，而且往往是非 贝宁电话号码数据 结构化的。新数据是动态的，形式多种多样，包括社交媒体帖子、位置数据或可穿戴设备的信息。为了充分利用大数据的全部功能，企业必须学习如何管理和分析多个数据流。


预测分析的作用日益增强
测试是软件开发过程中的关键步骤，如果未能为其分配应有的资源，则产品发布后可能会产生灾难性的后果——这不仅仅指错误。软件还需要经过彻底测试，以确保它提供直观的用户界面并提供预期的体验。在开发生命周期中可以采用两种软件测试方法：

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左移测试：这在开发过程的早期完成，以减少错误并确保一切都顺利开始。
右移测试：这涉及软件发布后的监控和测试，以确保产品符合标准。
得益于数据革命的势头，程序员现在可以利用预测分析来结合两种测试方法。这有许多好处；它有助于：

防止生产延误
降低运营风险
预测开发生命周期中的薄弱环节并尽早解决
预测用户行为模式，确保软件提供完美的用户体验
及时分析并适应消费者需求。
传统测试有其局限性，而且在很多情况下，彻底测试是远远不够的。测试人员永远无法确切知道用​​户对某个错误会做出何种反应，或者哪些操作会导致错误。这就是预测分析发挥作用的地方。预测分析结合了人工智能、统计学、机器学习、建模、挖掘和统计算法，可以成功检测用户行为模式，并让工程师提前采取行动。但是，尽管大数据彻底改变了开发过程，但我们不能忽视它的最大好处：