结果模型 – 运行脚本
让我们通过给定一个新的身体矩阵列表对某人的性别进行分类来测试它。我们将创建一个名为 prediction 的变量来存储结果,并调用决策树的“预测方法”来预测给定列表中的这三个值的性别。然后我们可以通过 print 命令将其打印出来。我们可以在终端中运行脚本,方法是将其保存为“demo.py”并通过 Python “demo.py”命令运行它。
打印-输出
Facebook 数据挖掘 Python | Twitter 数据挖掘 Python
Python 脚本使用 Twitter 和 Facebook 了解人们 印度手机号码列表 对我们使用自然语言库选择的话题的感受。人们问各种各样的问题,比如莫迪总理如何拥有如此多的支持者,我们发明了心理学和社会学来帮助我们研究这些问题。两者都是对人以及他们所表现出的所有情感、关系和行为的科学研究。传统上,心理学家会提出一个假设,然后进行测试,他们会找到适合他们类别的一组人,将他们带入实验室,然后要求他们做一些任务,同时记录结果。但是有了免费提供的数据,数据科学家可以使用最好的心理学工具——Twitter 和 Facebook 做同样的事情。
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Twitter 和 Facebook 是世界各地人们情感的宝库 ,每天每时每刻都在输出成千上万条关于各种话题的反应和观点。它就像一个不断更新的大型心理数据库,我们可以利用机器学习的力量在几秒钟内分析数百万个技术片段。
Python代码决策树
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