Dataiku 通过具有内置安全性和使用控制的安全 API 网关提供与 LLM 提供商的直接连接。
LLM Mesh 的其他增强功能包括支持它的模型的令牌流、向 OpenAI 调用添加组织 ID 以用于内部退款或成本分配目的的能力，以及对 LLM Mesh API 的几项补充，以支持高级参数、多模态和函数调用。
我们有超过 60 个客户渴望构建内部 AI 助手，以提高员工工作效率并提供更好的工作体验，我们也将大量注意力集中在加快和消除开发 RAG 驱动的聊天机器人的端到端流程中的摩擦上。由于许多基 波斯尼亚和黑塞哥维那 Whatsapp 数据 础 LLM 未接受过专业领域的培训，或者没有接触过最新或专有的公司数据，因此大规模采用生成式 AI 的最大障碍之一是对模型幻觉的担忧。RAG方法通过 额外的背景和批准的源信息“及时”增强 LLM 的预先存在的知识，这是组织建立用户信任和降低幻觉风险的最实用和最有效的方法之一（无需微调模型）。
Dataiku 中的 RAG
首先，我们更新了文本提取和光学字符识别 (OCR) 配方，以更有意义的语义块形式提取文本，并保留标题、章节或页码等元数据。这种“智能分块”降低了在尴尬的断点处拆分章节的风险，并且元数据在对引用来源进行事实核查时也可用于语义搜索和手动文档导航。