不认为描述性统计现在是一种通用语言吗？

[tanjimajha12]

卡尔·皮尔逊曾经说过，统计学是科学的语法。

在相关领域工作的研究人员、科学家和其他统计学家利用统计分析来寻找各种问题的答案。例如：

Y 地区的 X 动物数量低于健康可接受限度的是多少？

或者肥料化合物 X、Y 或 Z 对作 伯利兹手机号码数据库 物 A 产生了积极影响？

只有借助统计数据（描述性统计数据和推断性统计数据）才有可能找到这些典型问题的答案。

然而，为了找到准确的答案和估计，我们需要从与主题相关的相关人群中随机收集优质数据样本。然后借助 Excel 中的描述性统计数据对这些数据进行汇总和组织。

然后，推断统计有助于利用这些结果并将其扩展到人群。

想知道成为数据科学专家的途径吗？
下载详细手册并免费参加由行业专家主持的在线现场演示课程。

日期：3月8日（星期六） |上午 11 点 - 中午 12 点（印度标准时间）
姓名（必需的）
姓名 *
电子邮件（必需的）
电子邮件 *
电话（必需的）
电话 *
如果没有描述性分析，推理分析就至关重要。因此，在本文中，我们将讨论什么是描述性统计、描述性统计示例以及描述性统计的其他方面。

1 4 5ff72ab3c1ecf411c1940bede0dd575c

什么是描述统计？
描述性统计可以总结给定的一组数据。这可以是人口样本，也可以是整个人口的代表。

通过这种类型的统计数据，您可以了解并以摘要的形式呈现与一组数据相关的特征。

观看此视频以了解描述性统计数据。

描述统计学简介
要了解什么是描述性统计，请查看下面的描述性统计示例：

1. X 区域的所有河流
。 2. Y 湖中采集的 100 条鱼。
3. Z 区域的 50 条 A 型动物。
4. Z 区域的所有 A 型动物。

第一和第四是整个人口的代表，第二和第三是样本人口的代表。

这些总体特征或特性是通过参数来定义的。例如，总体的平均值或方差。

影响上述人口的另一个主要因素是变量。例如：