扩展人工智能
雷娜塔·哈利姆
随着人工智能（包括生成式人工智能）重塑行业，组织正在做出远远超出技术规格的决策；这些选择影响创新、安全和战略方向。是否应该对人工智能进行监管以确保透明度和问责制，还是这会抑制其发展？构建定制的人工智能平台以满足独特需求更明智，还是利用现成的解决方案来提高效率？在考虑基础设施时，托管和自托管 LLM 之间的选择如何影响控制、可扩展性和安全性？
本博客将揭示当今人工智能的三大争议，提供数据 伯利兹 Whatsapp 数据 支持的见解和战略要点，以指导负责任的、面向未来的人工智能计划。
监管还是不监管？
随着人工智能扩展到关键和高风险应用领域，监管争议愈演愈烈。监管倡导者强调其对保持透明度和问责制的重要性，特别是在金融和医疗保健等高风险领域。相反，批评者担心严格的监管框架可能会扼杀创新。欧盟《人工智能法案》现在规定了具体的风险等级和义务，增加了企业在保持人工智能进展的同时保持合规的压力。