数据清理（或数据清洗）是检查数据的正确性、有效性和一致性并在必要时进行修复的过程。无论您处理哪种类型的数据，其质量都至关重要。因此，最好尽快将此过程实施到您的常规工作流程中。
数据清理的具体内容是什么？如何实施？请继续阅读以了解概述。
什么是数据清理？它能带来什么好处？
数据清理的主要目的是纠正任何无效、不完整、重 玻利维亚电话号码数据 复或错误的数据，并将其转换为所需的格式。这是通过替换、更改甚至删除某些数据来实现的。
数据清理的使用范围相当广泛。例如，你可能需要它来组织文档的存储，或者用 无头架构。
大部分数据清理工作都可以借助软件完成（后面会讲到）。不过，大多数情况下，还是需要手动完成一部分工作。
数据清理技术的应用主要有以下好处：
消除从不同来源获取数据时常见的基本错误和不匹配
通过确保快速访问正确的数据来提高业务流程的效率
减少数据错误，从而减少人为错误和用户不满意
提高数据质量的六种主要方法
为战略数据清理制定商业案例
贫穷的 数据质量 每年，企业的数据清理工作会造成数百万美元的损失。