，生成式人工智能与大型语言模型一起为用户提供了创建多模态输出的机会。这个想法指的是采用一种类型的输入（例如文本），然后生成一种完全不同的输入（音乐、图片甚至视频）。
下面，您可以找到有关一些最受欢迎的 genAI 模型和 LLM、它们的功能和应用的信息。
视觉与声音
DALL-E (OpenAI)：一款出色的文本转图像模型，结合了计算机视觉和自然语言处理技术来生成图像。自 2021 年首次发布以来，性能更强大的 DALL-E 2 和 DALL-E 3 版本已面世。
稳定扩散 (Stability AI)：基于扩散技术，该模型能够根据用户提示生成 尼日利亚电报号码 独特的逼真图像、动画和视频。它可以通过迁移学习，仅使用少量图像进行微调以满足您的特定需求，并且可在许可下供所有人使用。这些特点使稳定扩散与其前身区别开来。
截至目前，最新版本 Stable Diffusion 2 已经上市，而 SD 3 的早期预览版等候名单刚刚开放。
Jukebox（OpenAI）：一种能够生成不同流派和各种乐器的音乐的人工智能模型。据其开发人员介绍，如果为该模型提供流派、艺术家和歌词作为输入，它可以输出从头开始制作的新音乐样本。
Imagine 3D（Luma AI）：根据文本提示生成具有全彩纹理的 3D 模型。据称，由于使用实时成像作为参考，它可以生成比其他具有类似功能的 genAI 模型更高质量的 3D 资产。
仅这几个例子就展示了生成式人工智能模型令人难以置信的多功能性和创造力，从艺术和音乐生成到词汇构建。它们让我们看到了人工智能技术增强人类专业人员能力和激发新表达形式的潜力。