灵活性与可扩展性相辅相成
云平台通常都有自己的连接器，因此你可以确保从多个数据源轻松提取数据以进行进一步分析，例如 Google 地图、 CRM Creatio、Zoho 等）轻松提取数据以进行进一步分析。这意味着您的团队无需编写任何代码即可建立连接 - 事实上，这是一个零代码解决方案，可确保高度的便利性和灵活性。此外，如果企业决定切换 CRM 系统或添加新的数据源，云平台可以轻松适应这些变化，并将干扰降到最低。
无论是 Power BI、Microsoft Fabric 还是云分析提供商提供的其他平台，它们都为最流行的解决方案提供了数百个连接器。除了 Google 或 Microsoft 提供的开箱即用的连接器外，还有一些公司正在开发自己的连接器，以便您可以扩展云分析功能。
处理本地分析时，所有可能的连接器的开发都落在您的肩上。想象 立陶宛电报号码 一下这项工作的规模！您负责开发、维护和更新，这非常耗时耗力，而且绝对不灵活。
成本是微不足道但至关重要的一点
成本是微不足道但至关重要的一点
让我们回到上面讨论的在线商店的例子。当你刚开始创业时，投资数千美元购买硬件和可能的本地配置是没有意义的。在云中部署基础设施、利用其容量进行分析并消耗尽可能多的资源才是更合理的。
换句话说，您需要处理数据并生成报告 — 您利用云工具。完成后，您关闭此虚拟机，并且无需为未使用的资源付费。
当然，也有大型企业选择本地部署并显著节省数据管理成本的故事成本的故事。不过，这一招只适用于那些在市场上存在已久且正在进一步扩张的知名企业。然而，对于小型企业来说，这是一种不必要的浪费，因为前景相当模糊。