汽车行业的机器学习
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汽车行业的机器学习 | SolidBrain
Vasyl Kuzyk ， BDM 主管
发布日期： 2023 年 10 月 4 日
更新： 2023 年 10 月 5 日
阅读时间：5 分钟
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汽车行业的机器学习 | SolidBrain
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汽车行业的机器学习
汽车行业的人工智能是什么
车辆诊断
快速修复
路景
汽车行业为何需要人工智能
更安全
提高汽车效率
降低成本
降低污染程度
人工智能在汽车行业的未来
人工智能已经触及我们日常生活的几乎每个方面。它帮助我们在访问网站时选择产品，提供客户支持，防止网络威胁，并做很多其他让我们的生活更轻松的事情。汽车行业也不例外，被认为是受人工智能影响最大的领域之一。多亏了它，如今我们可以利用自动驾驶汽车、实时交通预测、语音辅助等。这些实现提高了安全性并简化了汽车导航。
人工智能的关键组成部分之一是机器学习。人工智能专注于创建智能系统，而机器学习通过为其提供所需的数据来帮助实现这一目标。简而言之，机器学习不会告诉人工智能该做什么，而是为其提供大量示例，系统会根据这些示例找出如何做事。
在本文中，我们希望深入探讨人工智能在汽车行业中的作用，看看它现在如何帮助我们，并做出预测。
汽车行业的人工智能是什么？
说到汽车行业的 AI 和 ML ，我们可以说，它们的概念首次被使用是在近 70 年前。那是梅赛德斯-奔驰基于 AI 的驾驶辅助系统，称为防抱死制动系统。该公司希望改善转向控制并防止湿滑路面上发生事故。这就是为什么他们决定制造一种可以不断监测车轮转动的东西。专家们制作了一个系统，在检测到模式偏差后操作制动器。最终，这种实施导致：
增强安全性
改进转向控制
自适应制动。
总的来说，我们可以将汽车人工智能描述为一种现代工具，它通过增强的机器学习来影响行业，并旨在简化您的道路体验。
汽车行业的人工智能和机器学习改变了汽车生产，现在我们可以享受更安全的道路体验。首先想到的人工智能驱动的东西是特斯拉，因为它因在汽车中使用机器学习而闻名。目前，该公司集成了一个实时人工智能系统，该系统从安装在汽车上的八个摄像头获取信息并识别交通信号灯、障碍物、行人等。然而，这并不是汽车行业人工智能和机器学习的唯一集成。所以，让我们再看一些。
车辆诊断
这个使用AI 汽车零部件进行车辆诊断的例子包括持续的车辆健康监测，以发现问题并立即解决。总体而言，该系统分析了以下几点：
燃料
驾驶员行为
故障。
快速修复
您可以下载人工智能应用程序，用于在发生事故时识别所需的详细信息。为此，您只需拍摄汽车的照片，ML 汽车零部件系统就会实时监控它，为您提供下一步行动的指导。
路景
大多数用于为您提供送货或出租车服务的汽车也受益于汽车行业的 AI、ML 。为了更快、更安全地送货，他们使用 AI 工具来监控道路状况、交通等。该系统还可以为他们提供不同的行驶路线和交通量最低的道路。
汽车领域的人工智能和机器学习对汽车驾驶员都起着至关重要的作用。利用这一现代工具，用户可以获得 5 大好处。
更安全
雨、雪、雾或大风等天气条件会增加道路上发生事故的可能性。然而，集成在汽车中的人工智能汽车部件可以帮助人们避开这些障碍。它们主要通过高级驾驶辅助系统 (ADAS) 来实现这一点，该系统包括自适应控制、车道保持辅助、制动等功能。
提高汽车效率
利用汽车领域机器学习提供的信息，该系统还可以适应驾驶条件。它会考虑汽车交通状况，对其进行检查，并给出最佳行驶路线。
降低成本
增强的数据分析可以减少您在汽车维护上花费的成本。得益 英国电报号码 用于分析数据的汽车机器学习，人工智能可以分析整体维护并根据车辆故障做出预测。因此，您可以在任何情况发生之前知道可能的风险。
降低污染程度
从环保角度考虑，很难说电动汽车是最环保的交通工具。但是，电动汽车仍然比传统汽车使用的内燃机更好。这是因为电动汽车可以通过太阳能和风能等不同来源的电力进行充电。