До недавнего времени не существовало простого способа объединить веб-статистику и данные о погоде и проанализировать их в одном месте. Это стало возможным благодаря последнему крупному обновлению Google Analytics ( Universal Analytics & Dimension Widening ). Давайте посмотрим как.
Выполнение
Расширение измерений позволяет нам отправлять любые данные в Google Analytics. Под «любым» я действительно подразумеваю любой — как онлайн, так и офлайн. Это может быть информация о типе пользователя веб-сайта (вошедший в систему/не вошедший в систему), его поле или возрасте, которые мы записали в нашей CRM-системе, номер его ноги (давайте оставим в стороне, как мы получили эту информацию; в нашем случае, предположим, что мы получили ее законным путем
), это также может быть информация о том, рабочий ли сегодня день, выходной или праздничный... Возможности на самом деле безграничны.Поскольку в нашем случае нам нужны были данные по измерениям, которые не входили в измерения по умолчанию в GA, мы сначала создали два новых измерения (погода, температура). Затем мы добавили на сайт код, который делает следующее: когда новый пользователь заходит на сайт, мы пытаемся определить его местоположение по его IP-адресу. Получив Список мобильных номеров Франции информацию о местоположении, мы проверяем погоду (например, ясно) и температуру (например, 25 °C) в этом месте. Мы отправляем оба вида данных в Google Analytics. Таким образом, GA предоставляет информацию о погоде в месте нахождения пользователя на момент посещения им веб-сайта. Позже, конечно, мы также получаем данные о транзакции, которую совершил пользователь. Таким образом, мы объединили данные о погоде и транзакциях в GA.
Результаты
Выборка данных, собранных в настоящее время, пока не очень велика. Однако первоначальный анализ показывает (как и ожидалось), что самый высокий коэффициент конверсии достигается в условиях крайне плохой погоды (штормы, туман) и примерно на треть ниже в облачную и дождливую погоду. Интересно, что с красивым или В солнечную погоду коэффициент конверсии снижается всего на четверть по сравнению с дождливой погодой. Что касается средней стоимости покупки, то существенных различий в каждом сезоне не наблюдается.
Будет интересно посмотреть, какими будут данные, когда мы соберем их за один календарный год и когда пройдем все сезоны
Универсальная аналитика
Универсальная аналитика
Universal Analytics в сочетании с Dimension Widening — это мощный инструмент, открывающий новый мир анализа и добычи данных. Позвольте мне здесь выделить User ID — параметр, который позволяет нам отслеживать пользователей на разных устройствах (настольных компьютерах, планшетах, телефонах и т. д.), а также мы можем связать офлайн- и онлайн-покупки одного и того же пользователя.
Таким образом, мы получаем более точные данные, а с другой стороны, данные о пользователях и транзакциях могут быть дополнительно обогащены, что позволяет проводить более качественный анализ и сегментацию данных. В современном мире информации это действительно бесценно.