作者： 出勤率、学生人口统计
上周，教育部（）公布了 学年（即去年）秋季和春季学期的开除和停学数据。
到 学年结束时，停学率创下了自教育部转向通过学校普查收集开除和停学数据的方法以来的最高记录。永久开除率仍低于 年。 年公布的数据表明，停学率再次上升。
我们可以更进一步，利用从学 希腊电话据数据 校收集的出勤数据，提供本学年开除和停学的一些基本统计数据，以判断 学年开除和停学的现象是否仍在继续增加。
数据
简而言之，仍在学校名册上但被停学或永久开除的学生将使用代码 记录在出勤登记册中。如果开除时间为 天或更长时间，则应从第天开始安排替代安排。
我们使用从近 所订阅 出勤追踪系统的学校收集的 秋季和春季学期的出勤数据。然后，我们识别出记录为代码 的缺勤时间。计算缺勤时间可以得出开除和停学的大致总数。
我们无法区分因暂停而导致的期限和因开除而导致的期限（或者更准确地说，将导致永久开除的期限）。
将我们的方法与已发表的统计数据进行比较
正如我们上次做这个练习时所做的那样（基于秋季学期的数据），我们将使用出勤数据的排除统计数据与官方统计数据进行比较。
我们得出的数字相当于永久开除率与停学率的总和，换句话说，就是开除和停学的总数除以学生总数。