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缓存是一项通过将频繁访问的数据存储在更快但有限的内存区域中来提高系统性能的基本技术。

缓存的一个关键方面是管理这个有限的存储空间。此外，缓存驱逐策略在决定缓存已满时删除哪些元素方面发挥着重要作用。

在这篇博文中，我将仔细研究四种常见的缓存清除策略：

最近最少使用（LRU），
时间感知 LRU (TLRU)，
最不常用 (LFU) 和
最近使用的 (MRU)。
最近最少使用 (LRU)
LRU 是一种广泛使用的缓存逐出策略，其原则是最近访问的项目最有可能被逐出。

此方法特别适合上次访问是未来使用情况 波斯尼亚和黑塞哥维那 whatsapp 数据​ 的有力指标的应用程序。

网络浏览器的缓存就是一个例子，其中最近访问过的页面比旧页面更有可能被重新访问。

优点
简单直观。
通常可以有效捕获时间定位，即最近使用的项目可能很快会再次使用时。
缺点
需要维护和更新每个项目的时间戳。
在访问模式快速变化的情况下可能会导致问题。
时间感知 LRU (TLRU)
TLRU 是 LRU 的扩展，它将时间因素纳入卸载决策中。 TLRU 认识到项目的相关性可能会随着时间而变化，因此访问频率不一定是卸载的唯一因素。该概念可能适用于数据相关性取决于时间的应用。

例如，TL​​RU 可用于新闻聚合服务，根据突发新闻文章在特定时段的受欢迎程度来确定其优先级。

优点
克服动态系统中纯 LRU 的局限性。
允许更精细地调整删除策略。
缺点
与简单的 LRU 相比，增加了复杂性。
需要仔细协调时间参数。
最不常用 (LFU)
LFU是一种注重访问频率的缓存驱逐策略。此策略适用于某些项目的访问频率始终高于其他项目的情况。

在数据库系统中，当流行查询可能更频繁地执行时，LFU 可以有效地缓存查询结果。 LFU 可以很好地适应不同的访问模式，并且可以在某些项目持续流行的情况下提供更好的性能。

优点
在某些项目的访问频率始终高于其他项目的情况下有效。
很好地适应不同的访问模式。
缺点
管理访问频率计数器的复杂性。
如果访问模式不可预测或不稳定，可能会导致问题。
最近使用 (MRU)
MRU 与 LRU 相反，因为当缓存达到其限制时，它会删除最近访问的项目。

此策略适用于上次访问可以强烈预测未来使用情况并且不太可能重新访问旧项目的应用程序。实时分析就是一个例子，其中最新的数据点比旧数据与分析更相关。