Phone Data Set

作为 Power Digital 的首席战略官，我为各种规模的品牌运行了数十种媒体组合模型 (MMM)，但事实是：它并不是解决所有媒体问题的答案。MMM 确实已经发展——它比以往任何时候都更快、更“可操作”——但对于大多数企业来说，它仍然未能成为许多人期待的游戏规则改变者。

MMM 的现实
MMM 从根本上来说依赖于数据。数据越多，它就越有效。业务 巴基斯坦 WhatsApp 数据 越稳定、越可预测，它就越有可能给你提供有用的见解。但除非你使用海量数据集和高级计量经济学，否则 MMM 无法神奇地分离噪音。它通常只是指向付费社交、CTV 和搜索等相同的高绩效者，从而强化你已经知道的内容。

是的，MMM 可以声称深入研究创意或广告组的效果——但除非您准备投入大量预算来隔离因素和处理共线性，否则您不太可能从中获得很高的精度。

为什么归因也不是解决方案
在过去的二十年里，营销人员一直依赖归因模型来衡量绩效，尤其是在单渠道设置中。但对于拥有多渠道战略的成熟品牌来说，归因只能作为粗略的指导。MMM 并不能解决这个问题。当然，它可以调整渠道组合或验证某些决策，但与更好的创意、更智能的产品或更清晰地了解客户的影响相比，收益是微不足道的。