因为这一切都将基于这个数字。不过，从中，我们可以尝试推断出一些其他的事情。 不管你认为的概率是多少，假设我们认为互联网上有一个页面，每个人都在浏览它，那么一个随机浏览者浏览 A 所链接的页面的概率是多少？假设我们在这里描绘了整个互联网。A 是一个链接到另一个页面的页面，而这个页面没有任何链接。我们一开始就说每个人都浏览这个页面。那么，经过一个周期后，现在每个人都浏览这个页面的概率是多少？好吧，我们假设有 85% 的机会，85% 这个数字来自谷歌 1998 年的原始白皮书。
他们有 85% 的机会在他们的周期中浏览这个页面，有 15% 的机会他们进行这些非 瑞士电话号码库 基于浏览器的活动之一。我们之所以假设每个周期都有可能有人退出进行非基于浏览器的活动，是因为否则我们以后会得到某种无限的循环。我们不需要担心这个。但是，是的，关键是，如果你假设人们从不离开他们的电脑并且他们只是无休止地浏览链接，那么你最终会假设每个页面都有无限的流量，但事实并非如此。 这就是起点，我们拥有这个非常简单的互联网，我们有一个带有链接的页面，还有一个没有链接的页面，仅此而已。
使用这些系统时要记住的一点是，显然，网页上没有我们的链接，而没有链接的网页几乎闻所未闻，就像右边的网页一样。这很快就会变得非常复杂。如果我们尝试在 Moz 网站上制作仅包含两个页面的图表，它将无法在屏幕上显示。因此，我们在这里讨论的是真正简化的版本，但这并不重要，因为这些原则是可扩展的。 那么，如果左侧的页面实际上链接到两个页面，而不是一个页面，会怎么样呢？现在我们在其中一个页面的概率是多少？我们假设他们继续前进而不离开的概率为 85%，因为房子着火了，他们骑自行车出去了或诸如此类，现在我们将这个概率除以二。