预测用户需求并在其出现之前满足它们：使用基于数据分析和复杂人工智能算法的 营销方法，可以使用户的浏览和购买体验个性化到最小的细节。从个性化内容和产品供应到定制化的沟通和优惠，但不仅如此：预测分析可以发挥重要作用的关键领域之一是客户服务，它仍然是用户客户旅程中最重要的接触点之一。
说到客户服务和人工智能，人们会立即联 比利时 whatsapp 号码数据 想到聊天机器人，但在人工智能的用途中，它肯定不是唯一的。
事实上，使用预测分析特别有用，不仅可以预测客户的问题，从而提供快速准确的答案，还可以预测客户的流失率，从而在客户决定停止购买该品牌的产品和服务之前进行干预。
最后，我们不要忘记在预测环境中使用人工智能和机器学习对于追加销售和交叉销售策略也很重要。
使用 Blendee 个性化客户服务
Blendee 的客户服务：更多信息、更有效的服务
主动的客户服务？秘诀在于深刻理解与操作员交互的用户。 Blendee 为公司的客户服务部门提供识别和预测消费者行为的工具，不仅显著提高了转化率，还提高了所提供的服务水平。
详细的主数据，但不仅如此：人工智能和机器学习算法可以根据与客户服务互动的用户资料推荐产品、折扣代码和促销活动。
数据收集和规范化在用户旅程
的各个接触点收集的数据在统一的客户视图级别进行编译和规范化。
统一的客户视图
Blendee 为客户服务运营商提供实时、最新的用户视图，提供来自多个渠道的个人用户和客户数据的极其详细的视图。身份解析过程通过在各个接触点分配的不同 ID 进行聚合和解析，可以实时识别唯一的用户。
人工智能驱动的个性化
利用从客户收集的见解和数据，Blendee 的人工智能和机器学习算法可以为客户服务提供更符合每个客户需求的产品和建议。