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与 Amazon SageMaker 集成以分析搜索结果
使用 Amazon SageMaker，可以进一步分析结果并用于训练预测模型和模式识别。
这种整合使公司能够利用搜索数据来获得业务洞察力并改善决策。
此外，通过与生成式AI联动，还可以根据搜索结果生成高级内容。

使用 AWS Glue 进行数据转换和集成
AWS Glue 作为数据转换和集成工具，与 Kendra GenAI Index 配合得更好。
该服务允许以统一的方式整理和索引来自不同格式和来源的数据。
这提高了跨异构数据集的搜索准确性，并允许您利用更多数据源。

Amazon Kendra GenAI Index 的未来展望和最新趋势
作为 AWS 生成式 AI 战略的一部分，Amazon Kendra GenAI Index 将继续获得改进和新功能。
展望未来，我们期望看到功能的进一步扩展、可用区域的扩大以及融合最新技术的新搜索算法的采用。
此外，随着生成式人工智能搜索的发展，预计会出现新的用例。

增加新功能并扩大使用范围
AWS 正在推进为 Amazon Kendra GenAI Index 添加新功能的计划。
这包括支持更多种类的数据源和引入图像分析功能。
此外，我们计划扩大可用区域以促进全球使用并让更多公司采用该服务。

通过与生成式人工智能进一步整合，Amazon Kendra GenAI Index 将能够提供更高级的搜索功能。
例如，它有望提高 RAG 应用程序的性能和生成内容的质量。
这种演变将为利用生成式人工智能的公司带来更强大的竞争优势。

用户界面和体验改进
AWS 正在不断改进 Amazon Kendra GenAI Index 的用户界面。
这使得输入搜索查询和过滤结果更加直观和高效。
此外，还计划添加新的仪表板功能和报告工具以改善用户体验。

探索并适应新的用例
随着时间的推移，Amazon Kendra GenAI Index 将适应新的用例。
特别有望 比利时电报数据 应用于教育、医学、金融等专业领域。
我们还正在考虑开发针对这些领域的定制功能。
这些发展将推动更广泛行业的采用。

持续技术创新，增强市场竞争力
AWS 旨在通过 Amazon Kendra GenAI Index 进一步加强其在市场上的竞争地位。
这包括部署最新的搜索算法和生成人工智能技术。
这种持续的创新将使亚马逊 Kendra GenAI 指数保持其行业领先地位。